Objectivos Gerais
No fim desta disciplina os estudantes devem ser capazes de:
- Formular um problema de optimização de modo a ser resolvido por meios matemáticos padronizados;
- Resolver problemas de optimização, incluindo o seu cálculo automático, e determinar a solução mais adequada à situação real.
Para alguns dos problemas de PL e PNL será usado o Solver do Excel que pode resolver problemas:
- Com até 200 variáveis de decisão; e
- Com até 100 restrições explicitas.
As presenças dos estudantes nas actividades curriculares são controladas de acordo com os Artigos 37 e 38 da Secção I do Capítulo VI do Regulamento Pedagógico em vigor na Universidade Eduardo Mondlane, aprovado pela Deliberação Nº 31/CUN/2010.
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Bibliografia:
Título: Introduction to Optimum Design
Autor: Jasbir S. Aurora
1989
Editora: McGraw-Hill International Editions
ISBN: 0-07-002460-X
2. Título: Introdução a Pesquisa Operacional
Autores: Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman
8ª Edição, 2006
Editora: McGraw-Hill
ISBN: 85-868046-81