Optimização

Objectivos Gerais

No fim desta disciplina os estudantes devem ser capazes de:

  • Formular um problema de optimização de modo a ser resolvido por meios matemáticos padronizados;
  • Resolver problemas de optimização, incluindo o seu cálculo automático, e determinar a solução mais adequada à situação real.

Para alguns dos problemas de PL e PNL será usado o Solver do Excel que pode resolver problemas:

  • Com até 200 variáveis de decisão; e
  • Com até 100 restrições explicitas.

As presenças dos estudantes nas actividades curriculares são controladas de acordo com os Artigos 37 e 38 da Secção I do Capítulo VI do Regulamento Pedagógico em vigor na Universidade Eduardo Mondlane, aprovado pela Deliberação Nº 31/CUN/2010.

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Bibliografia:

Título: Introduction to Optimum Design

Autor: Jasbir S. Aurora
1989
Editora: McGraw-Hill International Editions
ISBN: 0-07-002460-X
2. Título: Introdução a Pesquisa Operacional
Autores: Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman
8ª Edição, 2006
Editora: McGraw-Hill
ISBN: 85-868046-81