Optimização

Objectivos Gerais

No fim desta disciplina os estudantes devem ser capazes de:

• Formular um problema de optimização de modo a ser resolvido por meios matemáticos padronizados;
• Resolver problemas de optimização, incluindo o seu cálculo automático, e determinar a solução mais adequada à situação real.

Para alguns dos problemas de PL e PNL será usado o Solver do Excel que pode resolver problemas:

• Com até 200 variáveis de decisão; e
• Com até 100 restrições explicitas.

As presenças dos estudantes nas actividades curriculares são controladas de acordo com os Artigos 37 e 38 da Secção I do Capítulo VI do Regulamento Pedagógico em vigor na Universidade Eduardo Mondlane, aprovado pela Deliberação Nº 31/CUN/2010.

Clique aqui para baixar as aulas.

Clique aqui para aceder às notas e às faltas.

Clique aqui para baixar os seminários.

Bibliografia:

Título: Introduction to Optimum Design